Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 500786 |
| Слов в произведении (СВП): | 70258 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 136.34 |
| СДП диалога, знаков: | 62.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7692 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7362 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.57 | —> 8426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15066 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55192 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18688 (33.86%) |
| Прилагательное | 5716 (10.36%) |
| Глагол | 12882 (23.34%) |
| Местоимение-существительное | 3444 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2136 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1164 (2.11%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.31%) |
| Наречие | 2745 (4.97%) |
| Предикатив | 423 (0.77%) |
| Предлог | 8140 (14.75%) |
| Союз | 5692 (10.31%) |
| Междометие | 977 (1.77%) |
| Вводное слово | 145 (0.26%) |
| Частица | 3276 (5.94%) |
| Причастие | 1070 (1.94%) |
| Деепричастие | 201 (0.36%) |
| Служебных слов: | 24025 (43.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.97 |
| . точка | 54.98 |
| - тире | 31.85 |
| ! восклицательный знак | 7.57 |
| ? вопросительный знак | 11.44 |
| ... многоточие | 15.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
