Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76071 |
| Слов в произведении (СВП): | 10505 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.07 |
| СДП диалога, знаков: | 54.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3132 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 118 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.96 | —> 3210-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2400 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8105 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2731 (33.70%) |
| Прилагательное | 1167 (14.40%) |
| Глагол | 1783 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 571 (7.05%) |
| Местоименное прилагательное | 338 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 79 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 19 (0.23%) |
| Наречие | 541 (6.67%) |
| Предикатив | 63 (0.78%) |
| Предлог | 1022 (12.61%) |
| Союз | 936 (11.55%) |
| Междометие | 148 (1.83%) |
| Вводное слово | 45 (0.56%) |
| Частица | 666 (8.22%) |
| Причастие | 203 (2.50%) |
| Деепричастие | 27 (0.33%) |
| Служебных слов: | 3755 (46.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.17 |
| . точка | 70.54 |
| - тире | 27.80 |
| ! восклицательный знак | 5.62 |
| ? вопросительный знак | 7.62 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.85 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.24 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
