| Длина текста, знаков: | 478193 |
| Слов в произведении (СВП): | 71651 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.73 |
| СДП диалога, знаков: | 42.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8586 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8158 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 428 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.41 | —> 8151-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18044 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53607 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15855 (29.58%) |
| Прилагательное | 5802 (10.82%) |
| Глагол | 13279 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 6404 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3107 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 889 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.37%) |
| Наречие | 3540 (6.60%) |
| Предикатив | 595 (1.11%) |
| Предлог | 6747 (12.59%) |
| Союз | 5853 (10.92%) |
| Междометие | 1221 (2.28%) |
| Вводное слово | 238 (0.44%) |
| Частица | 5320 (9.92%) |
| Причастие | 941 (1.76%) |
| Деепричастие | 217 (0.40%) |
| Служебных слов: | 29116 (54.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.81 |
| . точка | 72.89 |
| - тире | 28.50 |
| ! восклицательный знак | 14.58 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 9.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 3.06 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.68 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
