Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 407514 |
| Слов в произведении (СВП): | 54431 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.39 |
| СДП диалога, знаков: | 60.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9045 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 852 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3186.65 | —> 1684-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11894 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42537 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15837 (37.23%) |
| Прилагательное | 5888 (13.84%) |
| Глагол | 7869 (18.50%) |
| Местоимение-существительное | 2393 (5.63%) |
| Местоименное прилагательное | 1931 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 954 (2.24%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.55%) |
| Наречие | 2111 (4.96%) |
| Предикатив | 264 (0.62%) |
| Предлог | 5214 (12.26%) |
| Союз | 4565 (10.73%) |
| Междометие | 840 (1.97%) |
| Вводное слово | 134 (0.32%) |
| Частица | 2813 (6.61%) |
| Причастие | 1213 (2.85%) |
| Деепричастие | 190 (0.45%) |
| Служебных слов: | 18086 (42.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.35 |
| . точка | 72.81 |
| - тире | 28.09 |
| ! восклицательный знак | 1.91 |
| ? вопросительный знак | 7.59 |
| ... многоточие | 2.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.96 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.65 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
