Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 499026 |
| Слов в произведении (СВП): | 68135 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.85 |
| СДП диалога, знаков: | 54.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10493 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3232.55 | —> 1390-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14876 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53259 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18709 (35.13%) |
| Прилагательное | 6583 (12.36%) |
| Глагол | 11735 (22.03%) |
| Местоимение-существительное | 3791 (7.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2659 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 734 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.38%) |
| Наречие | 2845 (5.34%) |
| Предикатив | 380 (0.71%) |
| Предлог | 7098 (13.33%) |
| Союз | 5565 (10.45%) |
| Междометие | 1049 (1.97%) |
| Вводное слово | 175 (0.33%) |
| Частица | 4357 (8.18%) |
| Причастие | 1254 (2.35%) |
| Деепричастие | 161 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24865 (46.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.19 |
| . точка | 82.50 |
| - тире | 29.16 |
| ! восклицательный знак | 2.52 |
| ? вопросительный знак | 11.27 |
| ... многоточие | 2.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
