| Длина текста, знаков: | 702756 |
| Слов в произведении (СВП): | 102093 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.3 |
| СДП диалога, знаков: | 47.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11334 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10654 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3048.48 | —> 3000-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11209.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23169 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78924 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26651 (33.77%) |
| Прилагательное | 8592 (10.89%) |
| Глагол | 19130 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 5619 (7.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3470 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1213 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.25%) |
| Наречие | 4993 (6.33%) |
| Предикатив | 732 (0.93%) |
| Предлог | 10900 (13.81%) |
| Союз | 7901 (10.01%) |
| Междометие | 1335 (1.69%) |
| Вводное слово | 313 (0.40%) |
| Частица | 6162 (7.81%) |
| Причастие | 2593 (3.29%) |
| Деепричастие | 261 (0.33%) |
| Служебных слов: | 35979 (45.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.10 |
| . точка | 79.97 |
| - тире | 18.06 |
| ! восклицательный знак | 9.83 |
| ? вопросительный знак | 7.99 |
| ... многоточие | 10.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 16.43 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.73 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
