Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596094 |
| Слов в произведении (СВП): | 88540 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.7 |
| СДП диалога, знаков: | 36.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10934 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10001 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 933 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.52 | —> 5203-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22372 (25.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66168 (74.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18420 (27.84%) |
| Прилагательное | 7537 (11.39%) |
| Глагол | 16845 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 7281 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3512 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 563 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.20%) |
| Наречие | 4611 (6.97%) |
| Предикатив | 689 (1.04%) |
| Предлог | 7986 (12.07%) |
| Союз | 8075 (12.20%) |
| Междометие | 1327 (2.01%) |
| Вводное слово | 430 (0.65%) |
| Частица | 6818 (10.30%) |
| Причастие | 1242 (1.88%) |
| Деепричастие | 263 (0.40%) |
| Служебных слов: | 35716 (53.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.73 |
| . точка | 71.12 |
| - тире | 28.80 |
| ! восклицательный знак | 21.21 |
| ? вопросительный знак | 21.39 |
| ... многоточие | 15.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.85 |
| " кавычка | 7.40 |
| () скобки | 1.02 |
| : двоеточие | 11.26 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
