Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 582484 |
| Слов в произведении (СВП): | 84393 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.99 |
| СДП диалога, знаков: | 51.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8656 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8106 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 550 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2522.43 | —> 10240-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23323 (27.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61070 (72.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17507 (28.67%) |
| Прилагательное | 6624 (10.85%) |
| Глагол | 15422 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 7670 (12.56%) |
| Местоименное прилагательное | 3187 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1111 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.39%) |
| Наречие | 4210 (6.89%) |
| Предикатив | 779 (1.28%) |
| Предлог | 7015 (11.49%) |
| Союз | 8890 (14.56%) |
| Междометие | 1597 (2.62%) |
| Вводное слово | 325 (0.53%) |
| Частица | 6606 (10.82%) |
| Причастие | 978 (1.60%) |
| Деепричастие | 221 (0.36%) |
| Служебных слов: | 35522 (58.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.72 |
| . точка | 86.26 |
| - тире | 34.98 |
| ! восклицательный знак | 7.88 |
| ? вопросительный знак | 15.63 |
| ... многоточие | 14.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 6.16 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
