Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 693504 |
| Слов в произведении (СВП): | 105694 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.1 |
| СДП диалога, знаков: | 35.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10712 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9786 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 926 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2663.93 | —> 8558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10331.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23758 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81936 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28048 (34.23%) |
| Прилагательное | 7540 (9.20%) |
| Глагол | 21253 (25.94%) |
| Местоимение-существительное | 6695 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3307 (4.04%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1634 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 306 (0.37%) |
| Наречие | 4709 (5.75%) |
| Предикатив | 808 (0.99%) |
| Предлог | 10466 (12.77%) |
| Союз | 8910 (10.87%) |
| Междометие | 1717 (2.10%) |
| Вводное слово | 264 (0.32%) |
| Частица | 5459 (6.66%) |
| Причастие | 1352 (1.65%) |
| Деепричастие | 257 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37082 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.22 |
| . точка | 106.76 |
| - тире | 23.11 |
| ! восклицательный знак | 9.42 |
| ? вопросительный знак | 13.48 |
| ... многоточие | 5.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 4.42 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 7.23 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
