Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 779611 |
| Слов в произведении (СВП): | 105807 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.86 |
| СДП диалога, знаков: | 46.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13744 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1138 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1472.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3508.41 | —> 305-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13422.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21122 (19.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84685 (80.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29598 (34.95%) |
| Прилагательное | 12661 (14.95%) |
| Глагол | 17437 (20.59%) |
| Местоимение-существительное | 4888 (5.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3535 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1028 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.28%) |
| Наречие | 4882 (5.76%) |
| Предикатив | 587 (0.69%) |
| Предлог | 10145 (11.98%) |
| Союз | 7687 (9.08%) |
| Междометие | 1331 (1.57%) |
| Вводное слово | 224 (0.26%) |
| Частица | 5436 (6.42%) |
| Причастие | 3007 (3.55%) |
| Деепричастие | 480 (0.57%) |
| Служебных слов: | 33735 (39.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.09 |
| . точка | 67.06 |
| - тире | 21.50 |
| ! восклицательный знак | 15.97 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 16.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 7.58 |
| () скобки | 1.04 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
