Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тайный суд |
| Автор: Вадим Сухачевский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 411155 |
| Слов в произведении (СВП): | 60998 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.61 |
| СДП диалога, знаков: | 49.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8766 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7930 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 836 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2731.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15986 (26.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45012 (73.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13420 (29.81%) |
| Прилагательное | 4393 (9.76%) |
| Глагол | 10007 (22.23%) |
| Местоимение-существительное | 4808 (10.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3836 (8.52%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 699 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.29%) |
| Наречие | 3563 (7.92%) |
| Предикатив | 561 (1.25%) |
| Предлог | 5758 (12.79%) |
| Союз | 5246 (11.65%) |
| Междометие | 1196 (2.66%) |
| Вводное слово | 209 (0.46%) |
| Частица | 4454 (9.90%) |
| Причастие | 728 (1.62%) |
| Деепричастие | 94 (0.21%) |
| Служебных слов: | 25609 (56.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.77 |
| . точка | 63.64 |
| - тире | 38.74 |
| ! восклицательный знак | 16.67 |
| ? вопросительный знак | 12.97 |
| ... многоточие | 11.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.84 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 12.69 |
| () скобки | 1.80 |
| : двоеточие | 10.82 |
| ; точка с запятой | 1.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
