fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа
Автор: Феликс Дымов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78910
Слов в произведении (СВП):11534
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.57
СДП авторского текста, знаков:76.22
СДП диалога, знаков:36.14
Доля диалогов в тексте:10.13%
Доля авторского текста в диалогах:1.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3946
Активный словарный запас (АСЗ):3771
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1476.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3614.40 —> 159-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2278 (19.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9256 (80.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3189 (34.45%)
          Прилагательное1072 (11.58%)
          Глагол1997 (21.58%)
          Местоимение-существительное544 (5.88%)
          Местоименное прилагательное435 (4.70%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)143 (1.54%)
          Числительное (порядковое)37 (0.40%)
          Наречие558 (6.03%)
          Предикатив78 (0.84%)
          Предлог1223 (13.21%)
          Союз779 (8.42%)
          Междометие169 (1.83%)
          Вводное слово20 (0.22%)
          Частица676 (7.30%)
          Причастие221 (2.39%)
          Деепричастие35 (0.38%)
Служебных слов:3882 (41.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.91
          .    точка71.70
          -    тире20.46
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак7.37
          ...    многоточие12.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка13.70
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие6.85
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Феликса Дымова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 31
2. Борис Акунин
 31
3. Олег Никитин
 30
4. Александр Бушков
 30
5. Сергей Волков
 30
6. Генри Лайон Олди
 30
7. Виктор Точинов
 30
8. Андрей Ерпылев
 30
9. Виталий Сертаков
 30
10. Zотов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх