Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1052183 |
| Слов в произведении (СВП): | 154000 |
| Приблизительно страниц: | 547 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.71 |
| СДП диалога, знаков: | 38.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13047 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2745 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1419.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3355.69 | —> 778-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12871.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32447 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121553 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35436 (29.15%) |
| Прилагательное | 13344 (10.98%) |
| Глагол | 33634 (27.67%) |
| Местоимение-существительное | 8325 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4788 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1196 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.21%) |
| Наречие | 8124 (6.68%) |
| Предикатив | 1035 (0.85%) |
| Предлог | 14173 (11.66%) |
| Союз | 9980 (8.21%) |
| Междометие | 2066 (1.70%) |
| Вводное слово | 441 (0.36%) |
| Частица | 9543 (7.85%) |
| Причастие | 2416 (1.99%) |
| Деепричастие | 494 (0.41%) |
| Служебных слов: | 49833 (41.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.76 |
| . точка | 91.00 |
| - тире | 20.91 |
| ! восклицательный знак | 7.82 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 19.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 6.02 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 10.06 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
