Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663703 |
| Слов в произведении (СВП): | 94591 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.36 |
| СДП диалога, знаков: | 50.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9800 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2955.53 | —> 4179-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21332 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73259 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20716 (28.28%) |
| Прилагательное | 7641 (10.43%) |
| Глагол | 18706 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 7104 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4204 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1024 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.28%) |
| Наречие | 4286 (5.85%) |
| Предикатив | 580 (0.79%) |
| Предлог | 10186 (13.90%) |
| Союз | 7533 (10.28%) |
| Междометие | 1260 (1.72%) |
| Вводное слово | 441 (0.60%) |
| Частица | 6222 (8.49%) |
| Причастие | 1332 (1.82%) |
| Деепричастие | 254 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37221 (50.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.63 |
| . точка | 92.82 |
| - тире | 23.19 |
| ! восклицательный знак | 6.16 |
| ? вопросительный знак | 7.70 |
| ... многоточие | 4.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
