Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 433191 |
| Слов в произведении (СВП): | 63343 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.39 |
| СДП диалога, знаков: | 47.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9928 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3122.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15314 (24.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48029 (75.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16037 (33.39%) |
| Прилагательное | 6083 (12.67%) |
| Глагол | 10591 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 4534 (9.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3247 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 109 (0.23%) |
| Наречие | 3059 (6.37%) |
| Предикатив | 453 (0.94%) |
| Предлог | 6175 (12.86%) |
| Союз | 4858 (10.11%) |
| Междометие | 1062 (2.21%) |
| Вводное слово | 195 (0.41%) |
| Частица | 4553 (9.48%) |
| Причастие | 1011 (2.10%) |
| Деепричастие | 168 (0.35%) |
| Служебных слов: | 24802 (51.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.18 |
| . точка | 62.14 |
| - тире | 25.65 |
| ! восклицательный знак | 9.98 |
| ? вопросительный знак | 13.40 |
| ... многоточие | 14.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 11.11 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 6.36 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
