Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хакер |
| Автор: Юрий Уленгов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 504948 |
| Слов в произведении (СВП): | 73928 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.7 |
| СДП диалога, знаков: | 40.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9600 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8938 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.74 | —> 5098-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16112 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57816 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20018 (34.62%) |
| Прилагательное | 6154 (10.64%) |
| Глагол | 13724 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 4857 (8.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2516 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 962 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.33%) |
| Наречие | 3420 (5.92%) |
| Предикатив | 507 (0.88%) |
| Предлог | 7907 (13.68%) |
| Союз | 5279 (9.13%) |
| Междометие | 936 (1.62%) |
| Вводное слово | 176 (0.30%) |
| Частица | 4351 (7.53%) |
| Причастие | 1564 (2.71%) |
| Деепричастие | 288 (0.50%) |
| Служебных слов: | 26317 (45.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.41 |
| . точка | 90.83 |
| - тире | 21.03 |
| ! восклицательный знак | 9.41 |
| ? вопросительный знак | 10.29 |
| ... многоточие | 2.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 16.15 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
