| Длина текста, знаков: | 924471 |
| Слов в произведении (СВП): | 135083 |
| Приблизительно страниц: | 475 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.94 |
| СДП диалога, знаков: | 40.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1236 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 996.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2363.06 | —> 11416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10689.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23091 (17.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111992 (82.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 42747 (38.17%) |
| Прилагательное | 9897 (8.84%) |
| Глагол | 26428 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 8260 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4424 (3.95%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 819 (0.73%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.17%) |
| Наречие | 4703 (4.20%) |
| Предикатив | 625 (0.56%) |
| Предлог | 13248 (11.83%) |
| Союз | 9521 (8.50%) |
| Междометие | 1375 (1.23%) |
| Вводное слово | 154 (0.14%) |
| Частица | 5448 (4.86%) |
| Причастие | 1973 (1.76%) |
| Деепричастие | 476 (0.43%) |
| Служебных слов: | 42911 (38.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.80 |
| . точка | 97.67 |
| - тире | 27.87 |
| ! восклицательный знак | 19.34 |
| ? вопросительный знак | 6.81 |
| ... многоточие | 6.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 6.32 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.54 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
