Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лёд |
| Автор: Владимир Сорокин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 359317 |
| Слов в произведении (СВП): | 55286 |
| Приблизительно страниц: | 181 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 33.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 38.12 |
| СДП диалога, знаков: | 27.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7894 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7196 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 698 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.48 | —> 9616-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11861 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43425 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14131 (32.54%) |
| Прилагательное | 4599 (10.59%) |
| Глагол | 11124 (25.62%) |
| Местоимение-существительное | 5151 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 1890 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 625 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.22%) |
| Наречие | 2205 (5.08%) |
| Предикатив | 310 (0.71%) |
| Предлог | 5346 (12.31%) |
| Союз | 3980 (9.17%) |
| Междометие | 799 (1.84%) |
| Вводное слово | 93 (0.21%) |
| Частица | 2585 (5.95%) |
| Причастие | 519 (1.20%) |
| Деепричастие | 80 (0.18%) |
| Служебных слов: | 19928 (45.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.54 |
| . точка | 150.80 |
| - тире | 28.20 |
| ! восклицательный знак | 12.50 |
| ? вопросительный знак | 14.31 |
| ... многоточие | 13.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.80 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 12.48 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
