Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 419497 |
| Слов в произведении (СВП): | 60703 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.48 |
| СДП диалога, знаков: | 32.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7429 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6986 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 443 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1081.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2472.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13257 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47446 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15425 (32.51%) |
| Прилагательное | 4616 (9.73%) |
| Глагол | 12126 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 5445 (11.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2330 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 734 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.25%) |
| Наречие | 2559 (5.39%) |
| Предикатив | 405 (0.85%) |
| Предлог | 5757 (12.13%) |
| Союз | 5056 (10.66%) |
| Междометие | 989 (2.08%) |
| Вводное слово | 185 (0.39%) |
| Частица | 2988 (6.30%) |
| Причастие | 616 (1.30%) |
| Деепричастие | 160 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22915 (48.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.65 |
| . точка | 110.51 |
| - тире | 49.62 |
| ! восклицательный знак | 8.70 |
| ? вопросительный знак | 20.91 |
| ... многоточие | 8.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 10.84 |
| () скобки | 0.91 |
| : двоеточие | 8.75 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
