Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 846916 |
| Слов в произведении (СВП): | 121366 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.81 |
| СДП диалога, знаков: | 70.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10599 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1125 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.91 | —> 5738-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10601.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31655 (26.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89711 (73.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23907 (26.65%) |
| Прилагательное | 10441 (11.64%) |
| Глагол | 20523 (22.88%) |
| Местоимение-существительное | 9106 (10.15%) |
| Местоименное прилагательное | 5805 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.20%) |
| Наречие | 6518 (7.27%) |
| Предикатив | 843 (0.94%) |
| Предлог | 12340 (13.76%) |
| Союз | 11940 (13.31%) |
| Междометие | 1468 (1.64%) |
| Вводное слово | 310 (0.35%) |
| Частица | 8971 (10.00%) |
| Причастие | 3453 (3.85%) |
| Деепричастие | 578 (0.64%) |
| Служебных слов: | 50532 (56.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.14 |
| . точка | 52.33 |
| - тире | 37.65 |
| ! восклицательный знак | 12.55 |
| ? вопросительный знак | 5.57 |
| ... многоточие | 22.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 8.90 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 7.84 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
