Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 748687 |
| Слов в произведении (СВП): | 109619 |
| Приблизительно страниц: | 367 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.66 |
| СДП диалога, знаков: | 67.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 23.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8669 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8345 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 324 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1052.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2329.98 | —> 11533-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8277.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29595 (27.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80024 (73.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21932 (27.41%) |
| Прилагательное | 8496 (10.62%) |
| Глагол | 20817 (26.01%) |
| Местоимение-существительное | 10452 (13.06%) |
| Местоименное прилагательное | 7102 (8.87%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.16%) |
| Наречие | 5765 (7.20%) |
| Предикатив | 801 (1.00%) |
| Предлог | 9673 (12.09%) |
| Союз | 9359 (11.70%) |
| Междометие | 1739 (2.17%) |
| Вводное слово | 161 (0.20%) |
| Частица | 8461 (10.57%) |
| Причастие | 1328 (1.66%) |
| Деепричастие | 374 (0.47%) |
| Служебных слов: | 47328 (59.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.90 |
| . точка | 68.69 |
| - тире | 21.78 |
| ! восклицательный знак | 3.90 |
| ? вопросительный знак | 8.46 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 5.69 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
