fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмаз «Шах»
Автор: Спартак Ахметов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:322185
Слов в произведении (СВП):44298
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.33
СДП авторского текста, знаков:63.84
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:34.89%
Доля авторского текста в диалогах:5.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9322
Активный словарный запас (АСЗ):8676
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1427.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3512.40 —> 297-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7939 (17.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36359 (82.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13416 (36.90%)
          Прилагательное4649 (12.79%)
          Глагол8315 (22.87%)
          Местоимение-существительное2212 (6.08%)
          Местоименное прилагательное1255 (3.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)525 (1.44%)
          Числительное (порядковое)105 (0.29%)
          Наречие1542 (4.24%)
          Предикатив269 (0.74%)
          Предлог4218 (11.60%)
          Союз2766 (7.61%)
          Междометие541 (1.49%)
          Вводное слово112 (0.31%)
          Частица1957 (5.38%)
          Причастие767 (2.11%)
          Деепричастие102 (0.28%)
Служебных слов:13168 (36.22%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.63
          .    точка104.34
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак11.94
          ?    вопросительный знак12.39
          ...    многоточие11.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка16.50
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Спартака Ахметова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Данил Корецкий
 39
3. Михаил Зайцев
 38
4. Василий Головачёв
 38
5. Zотов
 37
6. Дмитрий Черкасов
 37
7. Александр Сапегин
 37
8. Олег Синицын
 37
9. Сергей Палий
 37
10. Сергей Панарин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх