Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 679296 |
| Слов в произведении (СВП): | 97709 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.53 |
| СДП диалога, знаков: | 42.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13327 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12179 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1148 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3178.83 | —> 1754-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22619 (23.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75090 (76.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24485 (32.61%) |
| Прилагательное | 10034 (13.36%) |
| Глагол | 16593 (22.10%) |
| Местоимение-существительное | 6728 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4492 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1103 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.39%) |
| Наречие | 4340 (5.78%) |
| Предикатив | 759 (1.01%) |
| Предлог | 9186 (12.23%) |
| Союз | 7671 (10.22%) |
| Междометие | 1726 (2.30%) |
| Вводное слово | 357 (0.48%) |
| Частица | 6317 (8.41%) |
| Причастие | 1232 (1.64%) |
| Деепричастие | 174 (0.23%) |
| Служебных слов: | 36670 (48.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.74 |
| . точка | 89.81 |
| - тире | 24.64 |
| ! восклицательный знак | 5.04 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 5.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 17.45 |
| () скобки | 2.45 |
| : двоеточие | 6.62 |
| ; точка с запятой | 1.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
