Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 65705 |
| Слов в произведении (СВП): | 10096 |
| Приблизительно страниц: | 34 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.02 |
| СДП диалога, знаков: | 72.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2468 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 44 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2441.79 | —> 10977-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2461 (24.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7635 (75.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2413 (31.60%) |
| Прилагательное | 931 (12.19%) |
| Глагол | 1670 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 734 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 446 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 189 (2.48%) |
| Числительное (порядковое) | 14 (0.18%) |
| Наречие | 480 (6.29%) |
| Предикатив | 123 (1.61%) |
| Предлог | 918 (12.02%) |
| Союз | 917 (12.01%) |
| Междометие | 136 (1.78%) |
| Вводное слово | 25 (0.33%) |
| Частица | 825 (10.81%) |
| Причастие | 188 (2.46%) |
| Деепричастие | 34 (0.45%) |
| Служебных слов: | 4037 (52.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.05 |
| . точка | 54.68 |
| - тире | 14.46 |
| ! восклицательный знак | 11.09 |
| ? вопросительный знак | 7.73 |
| ... многоточие | 11.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.38 |
| () скобки | 1.19 |
| : двоеточие | 8.72 |
| ; точка с запятой | 7.73 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Константина Циолковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
