fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Влада и война призраков
Автор: Саша Готти
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437687
Слов в произведении (СВП):62960
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.69
СДП авторского текста, знаков:108.25
СДП диалога, знаков:61.12
Доля диалогов в тексте:55.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.96%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8062
Активный словарный запас (АСЗ):7268
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13728 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49232 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15367 (31.21%)
          Прилагательное4684 (9.51%)
          Глагол11442 (23.24%)
          Местоимение-существительное4765 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3112 (6.32%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)478 (0.97%)
          Числительное (порядковое)96 (0.19%)
          Наречие2977 (6.05%)
          Предикатив379 (0.77%)
          Предлог6504 (13.21%)
          Союз4954 (10.06%)
          Междометие902 (1.83%)
          Вводное слово156 (0.32%)
          Частица3689 (7.49%)
          Причастие719 (1.46%)
          Деепричастие224 (0.45%)
Служебных слов:24308 (49.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.93
          .    точка63.88
          -    тире33.39
          !    восклицательный знак10.21
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие8.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Саша Готти
 56
2. Олег Рой
 39
3. Дмитрий Емец
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Анна Гурова
 38
7. Галина Романова
 38
8. Юлия Набокова
 38
9. Александр Варго
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх