Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Под крылом дракона |
| Автор: Терри Лу |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 609946 |
| Слов в произведении (СВП): | 88320 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.02 |
| СДП диалога, знаков: | 47.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10852 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 806 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1367.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3230.42 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19052 (21.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69268 (78.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22745 (32.84%) |
| Прилагательное | 10226 (14.76%) |
| Глагол | 15750 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 6344 (9.16%) |
| Местоименное прилагательное | 2803 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 793 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.18%) |
| Наречие | 3780 (5.46%) |
| Предикатив | 526 (0.76%) |
| Предлог | 8553 (12.35%) |
| Союз | 5917 (8.54%) |
| Междометие | 1147 (1.66%) |
| Вводное слово | 252 (0.36%) |
| Частица | 5095 (7.36%) |
| Причастие | 1859 (2.68%) |
| Деепричастие | 351 (0.51%) |
| Служебных слов: | 30471 (43.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.51 |
| . точка | 66.83 |
| - тире | 26.77 |
| ! восклицательный знак | 10.86 |
| ? вопросительный знак | 9.13 |
| ... многоточие | 14.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 5.97 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.17 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Терри Лу пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
