Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 779633 |
| Слов в произведении (СВП): | 114721 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.26 |
| СДП диалога, знаков: | 61.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9483 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8753 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 730 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2498.65 | —> 10484-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8846.54 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32922 (28.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81799 (71.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22154 (27.08%) |
| Прилагательное | 10857 (13.27%) |
| Глагол | 19153 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 10153 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 5798 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1012 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.21%) |
| Наречие | 7577 (9.26%) |
| Предикатив | 1273 (1.56%) |
| Предлог | 9770 (11.94%) |
| Союз | 10068 (12.31%) |
| Междометие | 2222 (2.72%) |
| Вводное слово | 550 (0.67%) |
| Частица | 9532 (11.65%) |
| Причастие | 1297 (1.59%) |
| Деепричастие | 255 (0.31%) |
| Служебных слов: | 48367 (59.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.52 |
| . точка | 85.34 |
| - тире | 30.81 |
| ! восклицательный знак | 3.70 |
| ? вопросительный знак | 9.69 |
| ... многоточие | 2.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 9.22 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.35 |
| ; точка с запятой | 1.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
