Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434727 |
| Слов в произведении (СВП): | 61399 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.95 |
| СДП диалога, знаков: | 47.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8594 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2789.67 | —> 6596-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14777 (24.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46622 (75.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14591 (31.30%) |
| Прилагательное | 4927 (10.57%) |
| Глагол | 11328 (24.30%) |
| Местоимение-существительное | 4743 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2514 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 612 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.33%) |
| Наречие | 3013 (6.46%) |
| Предикатив | 483 (1.04%) |
| Предлог | 6070 (13.02%) |
| Союз | 5128 (11.00%) |
| Междометие | 1144 (2.45%) |
| Вводное слово | 223 (0.48%) |
| Частица | 3996 (8.57%) |
| Причастие | 653 (1.40%) |
| Деепричастие | 159 (0.34%) |
| Служебных слов: | 23984 (51.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.74 |
| . точка | 81.60 |
| - тире | 43.71 |
| ! восклицательный знак | 6.24 |
| ? вопросительный знак | 16.97 |
| ... многоточие | 9.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.47 |
| " кавычка | 10.49 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 10.93 |
| ; точка с запятой | 0.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анастасии Александровны Ивановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
