Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 419950 |
| Слов в произведении (СВП): | 59170 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.2 |
| СДП диалога, знаков: | 32.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7963 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7602 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 361 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2822.81 | —> 6091-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13138 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46032 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16558 (35.97%) |
| Прилагательное | 4538 (9.86%) |
| Глагол | 11736 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 3680 (7.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2174 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 691 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.33%) |
| Наречие | 3023 (6.57%) |
| Предикатив | 456 (0.99%) |
| Предлог | 6254 (13.59%) |
| Союз | 3749 (8.14%) |
| Междометие | 886 (1.92%) |
| Вводное слово | 155 (0.34%) |
| Частица | 3263 (7.09%) |
| Причастие | 888 (1.93%) |
| Деепричастие | 176 (0.38%) |
| Служебных слов: | 20346 (44.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.38 |
| . точка | 112.96 |
| - тире | 44.94 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 16.22 |
| ... многоточие | 2.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 14.03 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
