Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 457597 |
| Слов в произведении (СВП): | 64724 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102 |
| СДП диалога, знаков: | 52.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8190 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 495 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2925.62 | —> 4619-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13370 (20.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51354 (79.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17625 (34.32%) |
| Прилагательное | 6518 (12.69%) |
| Глагол | 11800 (22.98%) |
| Местоимение-существительное | 3574 (6.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2436 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.33%) |
| Наречие | 2836 (5.52%) |
| Предикатив | 417 (0.81%) |
| Предлог | 6330 (12.33%) |
| Союз | 4914 (9.57%) |
| Междометие | 757 (1.47%) |
| Вводное слово | 67 (0.13%) |
| Частица | 3196 (6.22%) |
| Причастие | 1177 (2.29%) |
| Деепричастие | 127 (0.25%) |
| Служебных слов: | 21422 (41.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.49 |
| . точка | 69.77 |
| - тире | 35.30 |
| ! восклицательный знак | 12.25 |
| ? вопросительный знак | 8.05 |
| ... многоточие | 5.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.96 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 1.04 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
