Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Красная звезда |
| Автор: Александр Богданов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 268321 |
| Слов в произведении (СВП): | 39393 |
| Приблизительно страниц: | 144 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 107.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.3 |
| СДП диалога, знаков: | 87.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5269 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2408.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9409 (23.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29984 (76.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9789 (32.65%) |
| Прилагательное | 4610 (15.37%) |
| Глагол | 5782 (19.28%) |
| Местоимение-существительное | 3279 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2596 (8.66%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 504 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.30%) |
| Наречие | 1730 (5.77%) |
| Предикатив | 276 (0.92%) |
| Предлог | 3736 (12.46%) |
| Союз | 3095 (10.32%) |
| Междометие | 596 (1.99%) |
| Вводное слово | 124 (0.41%) |
| Частица | 2019 (6.73%) |
| Причастие | 570 (1.90%) |
| Деепричастие | 68 (0.23%) |
| Служебных слов: | 15518 (51.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.10 |
| . точка | 55.64 |
| - тире | 12.84 |
| ! восклицательный знак | 0.86 |
| ? вопросительный знак | 4.82 |
| ... многоточие | 2.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.74 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 4.21 |
| ; точка с запятой | 5.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Богданова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
