fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцип неопределённости
Автор: Олег Лукьянов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89889
Слов в произведении (СВП):12395
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.31
СДП авторского текста, знаков:70.95
СДП диалога, знаков:65.61
Доля диалогов в тексте:47.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.82%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3139
Активный словарный запас (АСЗ):3052
Активный несловарный запас (АНСЗ):87
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.57 —> 7543-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2934 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9461 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3184 (33.65%)
          Прилагательное1204 (12.73%)
          Глагол2025 (21.40%)
          Местоимение-существительное886 (9.36%)
          Местоименное прилагательное659 (6.97%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)119 (1.26%)
          Числительное (порядковое)20 (0.21%)
          Наречие550 (5.81%)
          Предикатив120 (1.27%)
          Предлог1118 (11.82%)
          Союз1027 (10.86%)
          Междометие196 (2.07%)
          Вводное слово50 (0.53%)
          Частица830 (8.77%)
          Причастие221 (2.34%)
          Деепричастие29 (0.31%)
Служебных слов:4795 (50.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.99
          .    точка75.03
          -    тире23.07
          !    восклицательный знак8.96
          ?    вопросительный знак15.89
          ...    многоточие10.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.52
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Лукьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 30
2. Александр Бушков
 30
3. Владимир Михайлов
 30
4. Олег Рой
 30
5. Елизавета Шумская
 30
6. Александр Щёголев
 29
7. Андрей Смирнов
 29
8. Алексей Бессонов
 29
9. Антон Первушин
 29
10. Ярослав Веров
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх