Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733744 |
| Слов в произведении (СВП): | 110274 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.62 |
| СДП диалога, знаков: | 37.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8525 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 397 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1062.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2345.30 | —> 11478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8126.77 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26726 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83548 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25352 (30.34%) |
| Прилагательное | 9003 (10.78%) |
| Глагол | 22037 (26.38%) |
| Местоимение-существительное | 8516 (10.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4398 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 44 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1346 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 596 (0.71%) |
| Наречие | 5755 (6.89%) |
| Предикатив | 904 (1.08%) |
| Предлог | 9710 (11.62%) |
| Союз | 9996 (11.96%) |
| Междометие | 1560 (1.87%) |
| Вводное слово | 415 (0.50%) |
| Частица | 6997 (8.37%) |
| Причастие | 1125 (1.35%) |
| Деепричастие | 235 (0.28%) |
| Служебных слов: | 41871 (50.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.39 |
| . точка | 108.97 |
| - тире | 24.92 |
| ! восклицательный знак | 3.38 |
| ? вопросительный знак | 16.90 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.23 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.30 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
