Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591003 |
| Слов в произведении (СВП): | 76236 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.33 |
| СДП диалога, знаков: | 58.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9280 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.24 | —> 3558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14066 (18.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62170 (81.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22897 (36.83%) |
| Прилагательное | 9132 (14.69%) |
| Глагол | 12193 (19.61%) |
| Местоимение-существительное | 4077 (6.56%) |
| Местоименное прилагательное | 2525 (4.06%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 819 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.31%) |
| Наречие | 2857 (4.60%) |
| Предикатив | 421 (0.68%) |
| Предлог | 7430 (11.95%) |
| Союз | 3813 (6.13%) |
| Междометие | 991 (1.59%) |
| Вводное слово | 162 (0.26%) |
| Частица | 3826 (6.15%) |
| Причастие | 2630 (4.23%) |
| Деепричастие | 190 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23019 (37.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.14 |
| . точка | 69.43 |
| - тире | 22.42 |
| ! восклицательный знак | 1.48 |
| ? вопросительный знак | 11.23 |
| ... многоточие | 4.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 15.81 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 4.17 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
