Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воды Рубикона |
Автор: Григорий Елисеев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 716614 |
Слов в произведении (СВП): | 95976 |
Приблизительно страниц: | 366 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.62 |
СДП авторского текста, знаков: | 84.42 |
СДП диалога, знаков: | 47.58 |
Доля диалогов в тексте: | 37.12% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.56% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9424 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8780 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.77 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2856.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16805 (17.51% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79171 (82.49% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 29575 (37.36%) |
Прилагательное | 9648 (12.19%) |
Глагол | 16751 (21.16%) |
Местоимение-существительное | 4327 (5.47%) |
Местоименное прилагательное | 2838 (3.58%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 1315 (1.66%) |
Числительное (порядковое) | 257 (0.32%) |
Наречие | 3685 (4.65%) |
Предикатив | 501 (0.63%) |
Предлог | 11799 (14.90%) |
Союз | 6243 (7.89%) |
Междометие | 740 (0.93%) |
Вводное слово | 115 (0.15%) |
Частица | 2870 (3.63%) |
Причастие | 2896 (3.66%) |
Деепричастие | 373 (0.47%) |
Служебных слов: | 29308 (37.02%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.57 |
. точка | 90.31 |
- тире | 33.74 |
! восклицательный знак | 8.54 |
? вопросительный знак | 7.72 |
... многоточие | 7.21 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
" кавычка | 14.91 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 1.26 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».