fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воды Рубикона
Автор: Григорий Елисеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716614
Слов в произведении (СВП):95976
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.62
СДП авторского текста, знаков:84.42
СДП диалога, знаков:47.58
Доля диалогов в тексте:37.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9424
Активный словарный запас (АСЗ):8780
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16805 (17.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79171 (82.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29575 (37.36%)
          Прилагательное9648 (12.19%)
          Глагол16751 (21.16%)
          Местоимение-существительное4327 (5.47%)
          Местоименное прилагательное2838 (3.58%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1315 (1.66%)
          Числительное (порядковое)257 (0.32%)
          Наречие3685 (4.65%)
          Предикатив501 (0.63%)
          Предлог11799 (14.90%)
          Союз6243 (7.89%)
          Междометие740 (0.93%)
          Вводное слово115 (0.15%)
          Частица2870 (3.63%)
          Причастие2896 (3.66%)
          Деепричастие373 (0.47%)
Служебных слов:29308 (37.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.57
          .    точка90.31
          -    тире33.74
          !    восклицательный знак8.54
          ?    вопросительный знак7.72
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка14.91
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Григорий Елисеев
 50
2. Сергей Палий
 34
3. Максим Хорсун
 34
4. Олег Синицын
 33
5. Алексей Бобл
 33
6. Андрей Фролов
 33
7. Александр Пономарёв
 33
8. Михаил Зайцев
 32
9. Валентин Холмогоров
 32
10. Сергей Волков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх