Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734150 |
| Слов в произведении (СВП): | 107975 |
| Приблизительно страниц: | 367 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.13 |
| СДП диалога, знаков: | 41.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11629 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 663 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.99 | —> 4060-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11201.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24272 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83703 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26443 (31.59%) |
| Прилагательное | 8347 (9.97%) |
| Глагол | 21286 (25.43%) |
| Местоимение-существительное | 9747 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 3530 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 694 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.11%) |
| Наречие | 4545 (5.43%) |
| Предикатив | 784 (0.94%) |
| Предлог | 10232 (12.22%) |
| Союз | 8662 (10.35%) |
| Междометие | 1802 (2.15%) |
| Вводное слово | 255 (0.30%) |
| Частица | 7132 (8.52%) |
| Причастие | 1442 (1.72%) |
| Деепричастие | 279 (0.33%) |
| Служебных слов: | 41651 (49.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.98 |
| . точка | 89.92 |
| - тире | 29.53 |
| ! восклицательный знак | 13.64 |
| ? вопросительный знак | 14.51 |
| ... многоточие | 7.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 4.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Галины Манукян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
