fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По запаху крови
Автор: Алексей Ворон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809070
Слов в произведении (СВП):119410
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.2
СДП авторского текста, знаков:89.08
СДП диалога, знаков:60.25
Доля диалогов в тексте:23.14%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10229
Активный словарный запас (АСЗ):9646
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9318.54

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23815 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95595 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28737 (30.06%)
          Прилагательное10970 (11.48%)
          Глагол22028 (23.04%)
          Местоимение-существительное9543 (9.98%)
          Местоименное прилагательное6345 (6.64%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)925 (0.97%)
          Числительное (порядковое)89 (0.09%)
          Наречие4181 (4.37%)
          Предикатив660 (0.69%)
          Предлог11765 (12.31%)
          Союз7972 (8.34%)
          Междометие1595 (1.67%)
          Вводное слово186 (0.19%)
          Частица6266 (6.55%)
          Причастие2714 (2.84%)
          Деепричастие287 (0.30%)
Служебных слов:43978 (46.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.94
          .    точка71.35
          -    тире15.89
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак6.12
          ...    многоточие0.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.18
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Ворона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Елена Жаринова
 41
3. Денис Чекалов
 39
4. Галина Романова
 39
5. Андрей Легостаев
 39
6. Ольга Елисеева
 39
7. Юлия Набокова
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх