Лингвистический анализ произведения
Произведение: По запаху крови |
Автор: Алексей Ворон |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 809070 |
Слов в произведении (СВП): | 119410 |
Приблизительно страниц: | 423 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.2 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.08 |
СДП диалога, знаков: | 60.25 |
Доля диалогов в тексте: | 23.14% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.92% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10229 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9646 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 583 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.06 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9318.54 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23815 (19.94% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95595 (80.06% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 28737 (30.06%) |
Прилагательное | 10970 (11.48%) |
Глагол | 22028 (23.04%) |
Местоимение-существительное | 9543 (9.98%) |
Местоименное прилагательное | 6345 (6.64%) |
Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 925 (0.97%) |
Числительное (порядковое) | 89 (0.09%) |
Наречие | 4181 (4.37%) |
Предикатив | 660 (0.69%) |
Предлог | 11765 (12.31%) |
Союз | 7972 (8.34%) |
Междометие | 1595 (1.67%) |
Вводное слово | 186 (0.19%) |
Частица | 6266 (6.55%) |
Причастие | 2714 (2.84%) |
Деепричастие | 287 (0.30%) |
Служебных слов: | 43978 (46.00%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 128.94 |
. точка | 71.35 |
- тире | 15.89 |
! восклицательный знак | 2.54 |
? вопросительный знак | 6.12 |
... многоточие | 0.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
" кавычка | 3.18 |
() скобки | 0.15 |
: двоеточие | 4.54 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Ворона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.