fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время волков
Автор: Алексей Ворон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:790410
Слов в произведении (СВП):120576
Приблизительно страниц:412
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.73
СДП авторского текста, знаков:82.5
СДП диалога, знаков:51.55
Доля диалогов в тексте:27.78%
Доля авторского текста в диалогах:8.12%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10212
Активный словарный запас (АСЗ):9693
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2579.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9348.68

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26272 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94304 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28565 (30.29%)
          Прилагательное9559 (10.14%)
          Глагол23441 (24.86%)
          Местоимение-существительное11853 (12.57%)
          Местоименное прилагательное5893 (6.25%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1005 (1.07%)
          Числительное (порядковое)137 (0.15%)
          Наречие4796 (5.09%)
          Предикатив745 (0.79%)
          Предлог11410 (12.10%)
          Союз8724 (9.25%)
          Междометие1754 (1.86%)
          Вводное слово204 (0.22%)
          Частица7035 (7.46%)
          Причастие2156 (2.29%)
          Деепричастие259 (0.27%)
Служебных слов:47154 (50.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.39
          .    точка75.69
          -    тире15.40
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак7.60
          ...    многоточие0.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Ворона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 43
2. Диана Удовиченко
 43
3. Елена Жаринова
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Галина Романова
 41
6. Андрей Легостаев
 41
7. Илья Крымов
 41
8. Михаил Костин
 41
9. Павел Молитвин
 40
10. Дмитрий Колосов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх