| Длина текста, знаков: | 790410 |
| Слов в произведении (СВП): | 120576 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.5 |
| СДП диалога, знаков: | 51.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10212 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9693 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 519 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2579.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9348.68 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26272 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94304 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28565 (30.29%) |
| Прилагательное | 9559 (10.14%) |
| Глагол | 23441 (24.86%) |
| Местоимение-существительное | 11853 (12.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5893 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1005 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.15%) |
| Наречие | 4796 (5.09%) |
| Предикатив | 745 (0.79%) |
| Предлог | 11410 (12.10%) |
| Союз | 8724 (9.25%) |
| Междометие | 1754 (1.86%) |
| Вводное слово | 204 (0.22%) |
| Частица | 7035 (7.46%) |
| Причастие | 2156 (2.29%) |
| Деепричастие | 259 (0.27%) |
| Служебных слов: | 47154 (50.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.39 |
| . точка | 75.69 |
| - тире | 15.40 |
| ! восклицательный знак | 4.97 |
| ? вопросительный знак | 7.60 |
| ... многоточие | 0.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.01 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.