Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763845 |
| Слов в произведении (СВП): | 108119 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.21 |
| СДП диалога, знаков: | 39.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11898 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11242 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 656 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1499.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3410.84 | —> 548-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11471.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20536 (18.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87583 (81.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31195 (35.62%) |
| Прилагательное | 10559 (12.06%) |
| Глагол | 23197 (26.49%) |
| Местоимение-существительное | 3392 (3.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2257 (2.58%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 896 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 352 (0.40%) |
| Наречие | 4758 (5.43%) |
| Предикатив | 644 (0.74%) |
| Предлог | 10271 (11.73%) |
| Союз | 8995 (10.27%) |
| Междометие | 2118 (2.42%) |
| Вводное слово | 220 (0.25%) |
| Частица | 5261 (6.01%) |
| Причастие | 1980 (2.26%) |
| Деепричастие | 366 (0.42%) |
| Служебных слов: | 32886 (37.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.93 |
| . точка | 98.51 |
| - тире | 19.01 |
| ! восклицательный знак | 3.25 |
| ? вопросительный знак | 7.76 |
| ... многоточие | 7.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 4.86 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
