Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89235 |
| Слов в произведении (СВП): | 13038 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.61 |
| СДП диалога, знаков: | 34.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3151 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3037 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 114 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2625.54 | —> 9052-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3063 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9975 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3264 (32.72%) |
| Прилагательное | 1045 (10.48%) |
| Глагол | 2501 (25.07%) |
| Местоимение-существительное | 781 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 459 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 168 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.40%) |
| Наречие | 675 (6.77%) |
| Предикатив | 117 (1.17%) |
| Предлог | 1245 (12.48%) |
| Союз | 1193 (11.96%) |
| Междометие | 177 (1.77%) |
| Вводное слово | 45 (0.45%) |
| Частица | 964 (9.66%) |
| Причастие | 195 (1.95%) |
| Деепричастие | 26 (0.26%) |
| Служебных слов: | 4891 (49.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.32 |
| . точка | 87.44 |
| - тире | 43.87 |
| ! восклицательный знак | 5.37 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 7.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 16.80 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 18.87 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
