Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 619941 |
| Слов в произведении (СВП): | 90842 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.11 |
| СДП диалога, знаков: | 45.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11141 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3003.75 | —> 3536-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20378 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70464 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23306 (33.07%) |
| Прилагательное | 7694 (10.92%) |
| Глагол | 15574 (22.10%) |
| Местоимение-существительное | 6506 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4089 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 931 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.25%) |
| Наречие | 3715 (5.27%) |
| Предикатив | 574 (0.81%) |
| Предлог | 9065 (12.86%) |
| Союз | 8256 (11.72%) |
| Междометие | 1634 (2.32%) |
| Вводное слово | 217 (0.31%) |
| Частица | 5365 (7.61%) |
| Причастие | 1328 (1.88%) |
| Деепричастие | 259 (0.37%) |
| Служебных слов: | 35407 (50.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.01 |
| . точка | 72.76 |
| - тире | 24.54 |
| ! восклицательный знак | 4.52 |
| ? вопросительный знак | 9.83 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 16.60 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 6.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
