Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 402050 |
| Слов в произведении (СВП): | 58584 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.79 |
| СДП диалога, знаков: | 54.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8244 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7554 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 690 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2778.40 | —> 6784-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15613 (26.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42971 (73.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12361 (28.77%) |
| Прилагательное | 5246 (12.21%) |
| Глагол | 9755 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 3981 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3019 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.45%) |
| Наречие | 3268 (7.61%) |
| Предикатив | 457 (1.06%) |
| Предлог | 5604 (13.04%) |
| Союз | 5437 (12.65%) |
| Междометие | 871 (2.03%) |
| Вводное слово | 166 (0.39%) |
| Частица | 4187 (9.74%) |
| Причастие | 1234 (2.87%) |
| Деепричастие | 232 (0.54%) |
| Служебных слов: | 23501 (54.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.20 |
| . точка | 65.38 |
| - тире | 22.02 |
| ! восклицательный знак | 5.91 |
| ? вопросительный знак | 8.50 |
| ... многоточие | 18.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 23.04 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
