Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 546697 |
| Слов в произведении (СВП): | 80966 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.86 |
| СДП диалога, знаков: | 53.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11339 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1206 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3062.90 | —> 2832-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19170 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61796 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20185 (32.66%) |
| Прилагательное | 7635 (12.36%) |
| Глагол | 13031 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 5970 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 4250 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.34%) |
| Наречие | 3998 (6.47%) |
| Предикатив | 569 (0.92%) |
| Предлог | 8384 (13.57%) |
| Союз | 6344 (10.27%) |
| Междометие | 1394 (2.26%) |
| Вводное слово | 263 (0.43%) |
| Частица | 4727 (7.65%) |
| Причастие | 1030 (1.67%) |
| Деепричастие | 150 (0.24%) |
| Служебных слов: | 31500 (50.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.22 |
| . точка | 71.70 |
| - тире | 16.29 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 6.61 |
| ... многоточие | 9.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 27.89 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 5.40 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея В. Андреева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
