Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 343935 |
| Слов в произведении (СВП): | 51212 |
| Приблизительно страниц: | 181 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 37.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 37.6 |
| СДП диалога, знаков: | 37.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6433 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 172 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2547.27 | —> 9982-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13911 (27.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37301 (72.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12632 (33.87%) |
| Прилагательное | 4907 (13.16%) |
| Глагол | 10118 (27.13%) |
| Местоимение-существительное | 4286 (11.49%) |
| Местоименное прилагательное | 1909 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.23%) |
| Наречие | 2387 (6.40%) |
| Предикатив | 757 (2.03%) |
| Предлог | 3743 (10.03%) |
| Союз | 3691 (9.90%) |
| Междометие | 936 (2.51%) |
| Вводное слово | 343 (0.92%) |
| Частица | 3828 (10.26%) |
| Причастие | 379 (1.02%) |
| Деепричастие | 107 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18852 (50.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.24 |
| . точка | 146.10 |
| - тире | 13.94 |
| ! восклицательный знак | 7.91 |
| ? вопросительный знак | 18.73 |
| ... многоточие | 5.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 18.88 |
| () скобки | 5.19 |
| : двоеточие | 11.97 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Амосова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
