Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Числа зверя и человека |
| Автор: Олег Рой |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 432134 |
| Слов в произведении (СВП): | 63884 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.79 |
| СДП диалога, знаков: | 47.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9181 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8708 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17320 (27.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46564 (72.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13612 (29.23%) |
| Прилагательное | 5461 (11.73%) |
| Глагол | 11229 (24.12%) |
| Местоимение-существительное | 6135 (13.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2983 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 583 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.22%) |
| Наречие | 3733 (8.02%) |
| Предикатив | 624 (1.34%) |
| Предлог | 5363 (11.52%) |
| Союз | 5621 (12.07%) |
| Междометие | 1292 (2.77%) |
| Вводное слово | 318 (0.68%) |
| Частица | 4828 (10.37%) |
| Причастие | 748 (1.61%) |
| Деепричастие | 182 (0.39%) |
| Служебных слов: | 26731 (57.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.08 |
| . точка | 89.73 |
| - тире | 29.94 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 12.41 |
| ... многоточие | 6.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 10.63 |
| () скобки | 3.41 |
| : двоеточие | 5.42 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
