Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518232 |
| Слов в произведении (СВП): | 72819 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.04 |
| СДП диалога, знаков: | 54.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10598 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9595 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1003 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.14 | —> 1997-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16892 (23.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55927 (76.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17302 (30.94%) |
| Прилагательное | 7416 (13.26%) |
| Глагол | 12019 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 4784 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 2845 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 736 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.38%) |
| Наречие | 3708 (6.63%) |
| Предикатив | 537 (0.96%) |
| Предлог | 6944 (12.42%) |
| Союз | 5779 (10.33%) |
| Междометие | 1094 (1.96%) |
| Вводное слово | 285 (0.51%) |
| Частица | 4249 (7.60%) |
| Причастие | 1157 (2.07%) |
| Деепричастие | 210 (0.38%) |
| Служебных слов: | 26196 (46.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.98 |
| . точка | 74.65 |
| - тире | 42.45 |
| ! восклицательный знак | 7.58 |
| ? вопросительный знак | 10.60 |
| ... многоточие | 17.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 15.46 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 7.44 |
| ; точка с запятой | 3.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
