Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 415791 |
| Слов в произведении (СВП): | 58235 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.37 |
| СДП диалога, знаков: | 51.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9695 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 903 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1348.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3234.95 | —> 1373-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12885 (22.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45350 (77.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14616 (32.23%) |
| Прилагательное | 5938 (13.09%) |
| Глагол | 9497 (20.94%) |
| Местоимение-существительное | 3527 (7.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2354 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 646 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.32%) |
| Наречие | 2888 (6.37%) |
| Предикатив | 357 (0.79%) |
| Предлог | 5538 (12.21%) |
| Союз | 4532 (9.99%) |
| Междометие | 872 (1.92%) |
| Вводное слово | 205 (0.45%) |
| Частица | 3342 (7.37%) |
| Причастие | 1121 (2.47%) |
| Деепричастие | 174 (0.38%) |
| Служебных слов: | 20552 (45.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.65 |
| . точка | 72.76 |
| - тире | 39.34 |
| ! восклицательный знак | 10.29 |
| ? вопросительный знак | 9.58 |
| ... многоточие | 12.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 18.12 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 6.71 |
| ; точка с запятой | 2.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
