Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 417646 |
| Слов в произведении (СВП): | 58936 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.24 |
| СДП диалога, знаков: | 55.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10149 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3303.91 | —> 999-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13303 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45633 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14445 (31.65%) |
| Прилагательное | 6423 (14.08%) |
| Глагол | 9359 (20.51%) |
| Местоимение-существительное | 3339 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2345 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 625 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.31%) |
| Наречие | 2934 (6.43%) |
| Предикатив | 417 (0.91%) |
| Предлог | 5638 (12.36%) |
| Союз | 4954 (10.86%) |
| Междометие | 860 (1.88%) |
| Вводное слово | 177 (0.39%) |
| Частица | 3480 (7.63%) |
| Причастие | 1151 (2.52%) |
| Деепричастие | 153 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20957 (45.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.07 |
| . точка | 63.85 |
| - тире | 34.33 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 7.99 |
| ... многоточие | 15.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 14.97 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 6.48 |
| ; точка с запятой | 4.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
