Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Великий лес |
| Автор: Тито Брас |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 276811 |
| Слов в произведении (СВП): | 42801 |
| Приблизительно страниц: | 142 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.41 |
| СДП диалога, знаков: | 55.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5713 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1114.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2544.57 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9939 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32862 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9385 (28.56%) |
| Прилагательное | 3535 (10.76%) |
| Глагол | 7711 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 3410 (10.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2119 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 370 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.21%) |
| Наречие | 1862 (5.67%) |
| Предикатив | 294 (0.89%) |
| Предлог | 4081 (12.42%) |
| Союз | 3837 (11.68%) |
| Междометие | 769 (2.34%) |
| Вводное слово | 83 (0.25%) |
| Частица | 2800 (8.52%) |
| Причастие | 558 (1.70%) |
| Деепричастие | 97 (0.30%) |
| Служебных слов: | 17208 (52.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.38 |
| . точка | 32.92 |
| - тире | 31.49 |
| ! восклицательный знак | 34.79 |
| ? вопросительный знак | 6.21 |
| ... многоточие | 21.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.24 |
| " кавычка | 6.96 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 7.80 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
